大数据技术专业人才培养方案
一、专业名称与专业代码
专业名称:大数据技术
专业代码:510205
二、招生对象
应届高中毕业生及同等学力。
三、修业年限
三年(全日制脱产)。
四、职业面向
职业面向如表1所示。
表1 大数据技术专业(扩招)职业面向
所属专业大类 (代码) |
所属专业类 (代码) |
对应行业 (代码) |
主要职业类别 (代码) |
主要岗位类别 (或技术领域) |
电子信息类 (11) |
计算机类 (5102) |
软件与信息技术服务业 (65) 互联网和相关服务 (64) |
软件和信息技术服务人员 (4-04-05) |
1、数据分析工程师 2、网络爬虫工程师 3、大数据实施工程师 4、大数据平台运维工程师 |
五、培养目标
本专业培养共产主义理想信念坚定,德、智、体、美、劳全面发展,具有一定的文化水平、良好的人文素养、职业道德、创新意识、环保意识、工匠精神,掌握大数据开发、大数据分析、大数据运维等专业必备的理论基础知识,能取得相关职业技能等级证书的复合型技术技能人才。
六、培养规格
本专业毕业生应在素质、知识、能力、证书四个方面达到以下要求:
(一)素质要求
1、坚定拥护中国共产党领导和我国社会主义制度,在习近平新时代中国特色社会主义思想指引下,践行社会主义核心价值观,坚定“四个自信”。
2、崇尚宪法、遵法守纪、诚实守信、尊重生命、热爱劳动,履行道德准则和行为规范,具有社会责任感和社会参与意识。
3、具有质量意识、环保意识、安全意识、工匠精神、创新思维。
4、勇于奋斗、乐观向上,具有自我管理能力、职业生涯规划的意识,有较强的集体意识和团队合作精神。
5、具有健康的体魄、心理和健全的人格。
(二)知识要求
1、掌握必备的思想政治理论、科学文化基础知识和中华优秀传统文化知识。
2、熟悉与本专业相关的法律法规以及环境保护、安全消防、文明生产等知识。
3、掌握计算机基础知识,熟练使用办公自动化软件。
4、掌握Java、Python等程序设计语言。
5、掌握Linux系统的基础操作知识和shell编程的方法。
6、掌握常用数据库增删改查、存储过程的操作方法
7.掌握python爬取数据的使用方法
8.掌握Hadoop平台的搭建能力以及HDFS基本操作。
9.掌握sqoop、flume、kafka组件的使用方法
10.掌握spark分析数据的方法
11.掌握tableau和matplotlib使数据可视化的方法。
(三)能力要求
1、具有探究学习、终身学习、分析问题与解决问题的能力。
2、具有良好的语言、文字表达能力和沟通能力,以及良好的团队合作和抗压能力。
3、具备前端新知识、新技能的学习能力和创新创业能力。
4、 具备使用Python语言和第三方库,完成网页的数据采集并写入数据库的能力。
5、会用Hadoop、Spark框架完成数据分析任务
(四)证书要求
1、获得全国计算机等级证书。
2、可以取得相应“1+X”职业技能等级证书(初级/中级)